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AI identifica con éxito la edad y el origen ético en imágenes

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Investigadores del Instituto de Computación Neural en Ruhr-Universität Bochum (RUB) en Bochum han diseñado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que puede estimar con éxito la edad y el origen étnico de las personas, informó Techxplore. Los ingenieros de neuroinformática, sin embargo, aún no saben qué características interpreta la IA a pesar de ser bastante precisas.

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"No estamos muy seguros de qué características está buscando nuestro algoritmo", dijo a Techxplore Profesor Laurenz Wiskott del Instituto de Computación Neural.

El sistema es una red neuronal jerárquica con once niveles que ha sido alimentada con varios miles de fotos de rostros de diferentes edades. "Tradicionalmente, las imágenes son los datos de entrada y la edad correcta es el objetivo introducido en el sistema, que luego trata de optimizar los pasos intermedios para evaluar la edad requerida", dijo el autor principal del estudio, Alberto Escalante.

Sin embargo, los investigadores de RUB probaron un enfoque diferente. Ingresan las fotos de rostros ordenados por edad, lo que hace que la IA ignore las diferentes características de una imagen a la siguiente y se concentre únicamente en las que cambiaron lentamente. "Piense en ello como una película compilada de miles de fotos de rostros", explicó Wiskott.

"El sistema desvanece todas las características que cambian constantemente de una cara a la siguiente, como el color de ojos, el tamaño de la boca, la longitud de la nariz. Más bien, se enfoca en las características que cambian lentamente en todas las caras".

Se ha descubierto que el sistema de inteligencia artificial tiene un promedio de menos de tres años y medio para estimar la edad. ¡Pero eso no es todo! También identifica la etnia.

Esto se debe a que los científicos también proporcionaron datos de origen étnico al sistema y, al igual que con el factor edad, lo hicieron lentamente. El algoritmo de IA puede estimar el origen étnico con una probabilidad del 99%.


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